Este 2023, la inteligencia artificial (IA) no solo se ha convertido en la tendencia revelación del año, sino en un activo muy útil para el sector empresarial. Según cifras deStatista, es una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica a corto y mediano plazo; tanto es así que el valor de mercado de la misma podría rebasar la barrera de los 300.000 millones de dólares estadounidenses en 2025.
La IA Generativa en la gestión de comunicación
Uno de los campos donde ha tenido mayor repercusión la IA es en la gestión de la comunicación, específicamente, de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen). Esta tecnología emergente se basa en la creación de contenido y ha dado lugar a aplicaciones como ChatGTP, DALL-E 2 y otras, que están siendo cada vez más utilizadas por profesionales de distintos ámbitos, como periodistas, diseñadores gráficos, relacionistas públicos y especialistas en marketing.
De acuerdo con el informeTop Strategic Technology Trends for 2022 de Gartner, la IA Gen tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de I+D (investigación y desarrollo) en campos que van desde la medicina hasta la creación y personalización de productos. Además, la empresa de investigación y consultoría de TI, estima que para 2025, la Inteligencia Artificial Generativa representará el 10 % de todos los datos producidos, hasta menos del 1 % hoy.
Razones para incorporar la IA Generativa en la gestión de comunicación
Aunque la inteligencia artificial puede suponer un desafío para algunos profesionales, es crucial que aprendan a utilizarla debido a los numerosos beneficios que ofrece en la gestión de la comunicación. Para ayudarte a tomar una decisión informada, a continuación te presentamos diez razones por las cuales deberías incorporar esta tecnología en tu día a día.
Ahorro de tiempo. Esta es una de sus grandes ventajas que ofrece la IA Gen, porque al utilizar sus diversos aplicativos se obtienen resultados al instante, agilizando los procesos y acciones de comunicación, como por ejemplo, la creación de contenido y análisis de datos.
Aumento de la productividad. Al tratarse de una tecnología cognitiva, permite a los profesionales combinar sus capacidades humanas con la inteligencia artificial, desarrollando ideas y soluciones innovadoras, así como resultados más sólidos. De acuerdo con la publicación «IA para el mundo real» realizado por Deloitte, el valor de este trabajo está en la conjunción de iniciativas complementarias: el dominio de la tecnología, la identificación de los datos correctos, trasladar la ciencia hacia un ámbito comercial y laboral.
Reducción de costos. Con la aparición de herramientas de IA Gen en el mercado, las empresas ya no necesitarán contratar tanto personal. Esto termina siendo beneficioso para las organizaciones porque reducirán sus costos de manera considerable.
Mejora continua. Lo bueno de la Inteligencia Artificial es que sus sistemas se actualizan constantemente, ya que se adaptan a las tendencias y necesidades del usuario.
Disponibilidad 24/7. Otra gran ventaja es que las aplicaciones de IA Generativa se encuentran en Internet, por lo que no existe ningún límite para acceder a ellas en cualquier momento y lugar.
Captación de leads. La capacidad que tiene la IA Gen de crear contenido personalizado permite a las empresas atraer y aumentar su número de clientes potenciales.
Reduce la carga de trabajo. Este activo tecnológico es de gran ayuda para automatizar tareas repetitivas. Un gran ejemplo de ello es la atención al cliente que se brinda a través de los chatbots. Como bien señala un estudio de Google Cloud, la IA permite liberar al capital humano de labores menores para que trabaje en actividades de mayor impacto.
Creación de contenido multiformatos. Actualmente, existen distintas herramientas para crear diferentes tipos de contenido (texto, imágenes, videos y audios). Actualmente, ChatGTP y DALL-E 2 son las aplicaciones de IA Gen más utilizadas por el sector empresarial.
Elimina errores. Gracias a su sistema predictivo (machine learning), la IA Generativa evitará que los procesos y acciones de comunicación presenten fallos, como por ejemplo, en el análisis de grandes volúmenes de datos o el desarrollo de campañas de marketing y publicidad.
Ventaja competitiva. Si un profesional domina herramientas de IA, no solo logrará potenciar sus habilidades tecnológicas, sino también le permitirá tener mayores oportunidades en el mercado laboral.
A pesar de ser una tecnología muy útil para la gestión de comunicación, es importante que los profesionales entiendan que la IA no reemplazará la inteligencia humana. Por ello, es fundamental que las empresas promuevan el uso responsable de sus herramientas, tomando en cuenta las siguientes acciones:
Verificar la información.
Editar el material creado para evitar contenidos sesgados o inapropiados.
Usar el contenido como medio de inspiración.
Lo recomendable es emplear a la IA Gen con la finalidad de agilizar los procesos o en todo caso, para realizar algunas tareas puntuales. Si bien el contenido que produce es original, la propiedad intelectual continúa siendo un tema en discusión, ya que aún no se determina quién es el autor al momento de emplearla. Por eso, es importante utilizar esta tecnología de manera consciente y adecuada.
Como habrás notado, más que una tendencia, la Inteligencia Artificial Generativa es un aliado en la gestión de la comunicación. Y tú, ¿estás listo para aplicar la IA Generativa en tu labor? Anímate y saca provecho de las innovadoras herramientas que nos ofrece Cuéntanos tu experiencia en los comentarios. ¡Te leemos!
En el 2004 se estrenó la película “Yo, robot” (I, Robot), inspirada en las novelas de Issac Asimov, cuya trama giraría en torno a un detective de homicidios que se enfrenta a una serie de crímenes cometidos por robots con inteligencia artificial. Una de las escenas memorables se daría cuando el detective Spooner interroga a Sonny (la máquina) y alega que simplemente imita las emociones humanas, e increpa a este si un robot puede componer una sinfonía, convertir un lienzo en una obra maestra, a lo que Sonny responde ¿tú puedes?
Hoy en día el incremento de las inteligencias artificiales, en distintos sectores de trabajo, ha levantado algunas alertas entre la comunidad digital, generando serias dudas sobre cómo se verán afectados distintos empleos con todos estos avances; dada esa premisa, analizaremos el sector de la ilustración digital y el diseño gráfico, que plantea interesantes preguntas acerca del avance tecnológico.
¿Qué es una inteligencia artificial?
Para una primera definición, vamos a ceñirnos a la dada por los profesores y especialistas en marketing e innovación, Andreas Kaplan y Michael Haenlein quienes explican: La inteligencia Artificial es la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible.
Agregaremos, además, que estos sistemas se programan con algunos aspectos de la inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la priorización.
¿Cómo funciona su aprendizaje?
Para el entrenamiento de una inteligencia artificial se usa Deep learning, que es un subconjunto del machine learning, este sistema utiliza redes neuronales y grandes cantidades de DATA para aprender y realizar predicciones.
En el caso concreto de las IA que crean imágenes, estas abstraen la información para realizar su predicción; por ejemplo, si le pidiéramos crear un gato, buscarían distintas imágenes de gatos, las analizarían para entender lo que es un gato y con base en esa información darían un concepto de gato, ¿qué es lo que se busca con este proceso? Ver si a partir de la observación de las imágenes la IA puede aprender.
¿Crean las inteligencias artificiales ARTE?
Partiendo de la definición actual de arte, las IA por si solas no lo harían, lo que estas crean son simplemente imágenes. El concepto de arte está reservado para la creación de obra humana, tienen que existir una conciencia e intención de “querer crear arte” para que una obra tenga la capacidad de poder serlo, actualmente estas tecnologías son solo intermediarios del proceso de la obra.
Antecedentes históricos: fotografía vs. pintura
Con la llegada de la cámara fotográfica en el siglo XIX, muchos críticos afirmaban que sería el fin de la pintura, que los artistas quedarían sin trabajo y que la sociedad estaba presenciando el inicio del fin del arte, fin que hasta la fecha no ha llegado.
Nuevos paradigmas surgieron a partir de la introducción de la tecnología fotográfica al mundo del arte, los retratos se hicieron más accesible para un mayor público y en menor tiempo, y los artistas comenzaron a buscar trascender su realidad, ir más allá de la representación del mundo real con tan solo la técnica (lo cual ya lograban las nuevas máquinas) y empezaron a probar estilos que representaran el sentir y la visión del mundo a través de la subjetividad del artista, está disrupción tecnológica junto a la coyuntura política de la época (1.ª y 2.ª guerra mundial) propiciaron el nacimiento de las vanguardias. Cabe resaltar que la figuración y “el arte tradicional” hasta el día de hoy no han desaparecido, el arte amplió sus horizontes e introdujo nuevas posibilidades.
Prompt: cute robot drawing on an ipad, in cyberpunk style
Problemáticas: ¿representan un riesgo para los artistas digitales?
Es muy probable que este desarrollo acelerado no afecte de manera directa a los ya posicionados, en realidad el público que compra obra digital a artistas de renombre es muy reducido, y quienes consumen su obra no lo hacen solo por tener una imagen, lo que buscan es tener la imagen creada por estos artistas que admiran.
Quienes se verían afectados en mayor medida son los nuevos artistas y diseñadores, aquellos que a través de la experiencia (de tener malos y buenos clientes) van formando su estilo y agudizando su intuición y capacidad, lo que finalmente potenciará su desarrollo.
Herramientas como Dall-e 2 o Midjourney permiten introducir un texto corto y obtener una imagen, la calidad del resultado dependerá de la claridad del prompt (instrucción). Si el usuario se conforma solo con la primera opción que te arroja la IA no habrá ningún problema, lo difícil vendrá cuando quieras realizar algún cambio específico sobre ese resultado; en este sentido los diseñadores tienen una ventaja, ya que conocen mejor los elementos que componen una imagen (estilo, gama de colores, composición, etc.) para una inteligencia artificial probablemente le resulte difícil comprender instrucciones como <<métele más diseño>> o <<usa colores bonitos>> comentarios que los diseñadores están acostumbrados a recibir (mientras una lágrima imaginaria cae por sus mejillas) y pueden resolver a través de una serie de subjetividades.
Los derechos de autor
El tema en términos legales todavía es bastante nuevo, no hay leyes específicas para otorgar autoría a lo creado por inteligencias artificiales en la mayoría de países, pero existen algunos antecedentes legales.
En 2011 un macaco llamado «Naruto» tomó la cámara de David Slater y al manipularla se hizo una serie de fotos que luego David comercializaría. Dado el éxito de estas imágenes, la organización por los derechos de los animales, PETA, llevaría el caso ante la justicia pidiendo declarar a Naruto como autor y propietario de sus fotografías, para que de esta manera reciba todos los beneficios relacionados con esas imágenes. Luego de siete años de batalla legal, la corte determinaría que <<Las obras protegidas por derechos de autor requieren autoría humana>>
Por otro lado, está el caso de la artista Kris Kashtanova, quien el 15 de septiembre de 2022, obtuvo los derechos de autor para su novela gráfica Zarya of the Dawn, la artista creó la historia, tomó las decisiones artísticas y de diseño para posteriormente seleccionar las imágenes que el programa Midjourney habría generado bajo sus instrucciones.
Actualmente, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. sigue evaluando hasta qué punto se puede registrar la obra producida por las IA, tomando como estándar cierto nivel de intervención humana; lo cual sigue siendo un criterio bastante subjetivo, quizás deberíamos preguntarle a una inteligencia artificial.
Conclusiones
Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la tecnología, y en la que nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye una fórmula segura para el desastre.
Carl Sagan
Si se han preguntado acerca de si las inteligencias artificiales van a cambiar el trabajo tal y como lo conocemos, la respuesta breve es sí. Aunque estas tecnologías nos parecen magia, por tanto, son magia, es importante plantearse cuestiones más allá del primer discurso, ¿son mejores o peores las obras hechas con inteligencia artificial? ¿Debemos estar satisfechos con la calidad de un producto solo porque es más fácil de obtener? ¿Serán todas estas nuevas herramientas al alcance de todos?
Decir que las inteligencias artificiales quitan empleos para generar otros es tener una visión reduccionista de la situación, cada cambio tecnológico viene de la mano con una ecuación humana de poder, las políticas que buscan mitigar el impacto entre ganadores y perdedores por lo general son correctivas y no preventivas, con lo cual no existe un verdadero equilibrio en el proceso.
De lo que podemos estar seguros de momento es que esto es solo el inicio, estamos en el periodo presocrático de las inteligencias artificiales, aunque ya avanzan a paso de gigantes, nuevas dudas surgirán en este corto y pronto camino; dado esta realidad no nos hará ningún daño reflexionar con pensamiento crítico acerca de los retos que irá a afrontar nuestra sociedad de ahora en adelante.
“Antes buscábamos a Google. Ahora Google nos busca a nosotros”, es una de las frases más potentes del libro que la economista y psicóloga social estadounidense Shoshana Zuboff publicó el 2019: La era del capitalismo de vigilancia. El concepto hace referencia a la mercantilización de los datos personales de usuarios de internet, es decir, en la transformación de información personal en una mercancía sujeta a la compraventa con fines de lucro.
“El capitalismo ha evolucionado a través de los siglos e incluso si hay algunos principios del capitalismo que siguen vigentes, toma diferentes formas y variables, de acuerdo a la tecnología y al estado de la sociedad. En nuestra época, en el siglo digital, se ha presentado una nueva forma de capitalismo, una nueva lógica económica y nueva manera de crear riqueza”, explicó Zuboff en una reciente entrevista para el canal de YouTube del diario argentino La Nación.
Para hacer la diferenciación más clara, definamos conceptos. En el capitalismo industrial, los propietarios de los medios de producción son los empresarios que, a través de una inversión, compran las materias primas y la estructura necesaria para la producción de bienes y servicios, y contratan mano de obra con este fin. El objetivo es colocar estos productos en el mercado, donde los clientes coinciden con los trabajadores. El medio sobre el que reposa todo el sistema del capitalismo de vigilancia, sin embargo, es la infraestructura digital. Las redes de internet, las tecnologías informáticas y las propias vidas humanas son los medios de producción imprescindibles para proveer datos personales, la auténtica materia prima del sistema.
“El capitalismo industrial, que dominó los siglos XIX y XX, es comprendido por la mayoría de personas. En el siglo XXI, el capitalismo está buscando una nueva fuente de materias primas que puede convertir en commodities. Y lo que encontró fue a nosotros: la experiencia humana. Empezó con Google. Nuestra experiencia humana se ha transformado en una materia prima gratuita de la que se pueden apoderar mediante procesos computacionales”, agrega Zuboff.
Esta experiencia se traduce en datos de comportamiento que se utilizan en todo tipo de cadenas de suministro -similares a los de cualquier fábrica- y son transformados en bienes que pueden ser vendidos.
“Por ejemplo, la pantalla de un video de YouTube es una cadena de suministro. Las aplicaciones, equipos de grabación y celulares son parte del ecosistema. Todos están recopilando datos de las interacciones que llevamos a cabo en línea y la llevan a las fábricas del siglo XXI: una fábrica computacional”.
La finalidad -el producto final- es combinar esos datos con la computación para hacer predicciones de comportamientos humanos futuros. Es lo que la autora llama productos de predicción. Y se venden a clientes comerciales en mercados que son capaces de emplear estos comportamientos humanos futuros para mejorar sus ventas, crear productos y servicios o revenderlos a otros intereses.
«El capitalismo industrial, con todas sus crueldades, era un capitalismo para las personas. En el de vigilancia, por el contrario, las personas apenas somos ya clientes y empleados, somos por encima de todo fuentes de información. No es un capitalismo para nosotros, sino por encima de nosotros», sentencia Zuboff.
Pero no se trata solo de una simple predicción de comportamiento. El capitalismo de vigilancia también es capaz de modificar el comportamiento y las acciones de las personas, para lograr un mayor beneficio económico. Zuboff vaticina una pérdida del libre albedrío en pos del lucro.
“En psicología se conoce como modificación del comportamiento. La idea es que puedes usar castigos y refuerzos, o premios, para programar las acciones y reacciones de alguien. Muy a menudo se trata de estímulos subliminales y la gente puede no darse cuenta de lo que está ocurriendo”, advierte la experta.
Esto está muy bien representado en la estrategia de la gamificación, que convierte cada experiencia de usuario, incluso en sitios web de compra o en apps de todo tipo, en una suerte de videojuego. Siempre encontrarás puntos, estrellas, rankings o calificaciones. Este tipo de recursos hace más amena cualquier experiencia online y te invita a pasar más tiempo en ella. A la vez, permite al software conocer más sobre tus preferencias y hábitos de consumo.
La otra clave reside en la gratuidad de estos servicios. Las apps gratuitas son el cebo, no un regalo que le hace una empresa magnánima. A través de ellas, comienza la extracción de datos, la acumulación de comportamientos que serán horneados para poner en bandeja un festín de predicciones listas para ser transformadas en dinero.
Tal como sucede con las marcas, con el comportamiento de los clientes y del mercado, las Relaciones Públicas evolucionan cada vez más rápido. Y para nosotros como agencia especializada, más que una necesidad, es una obligación mantenernos a la vanguardia a fin de ofrecerles a quienes apuestan por nosotros, estrategias que generen resultados.
Las campañas con microinfluencers, SEO para búsquedas por voz, el social listening y la preocupación de los medios por reforzar su reputación y preservar su credibilidad fueron parte de las estrategias que marcaron la pauta en 2019. Y aunque para este 2020 se prevé que estas tendencias continuarán, existen otras más fuertes que marcarán la pauta; entre ellas tenemos:
Inteligencia Artificial: la gran aliada de las Relaciones Públicas
Más allá de fantasías e ideas futuristas, algunos ejemplos de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), con componentes intuitivos que ayudan a las agencias de relaciones públicas son: el chatbot de Hootsuite, que permite automatizar conversaciones; el filtro para prevenir spam de MailChimp; Persado y su plataforma online que sugiere imágenes y palabras eficaces para generar el máximo engagement con el usuario y hasta las funciones que viene incorporando el clásico Word (Microsoft) para agilizar la redacción y revisión de textos.
Para este 2020, se prevé la aparición de nuevas tecnologías que ayudarán en tareas como la búsqueda de periodistas y medios, creación de contenidos, monitoreo de medios, recopilación y análisis de datos, optimización de contenidos, gestión de influencers, búsqueda y monitoreo de hashtags, entre otras.
Contenido de valor mucho más interactivo.
La búsqueda web se ha convertido en el principal motor de tráfico. Por ello, publicar contenidos que resuelvan dudas y problemas ya no será suficiente. La nueva tendencia apunta a incluir palabras clave para que aparezcan en los primeros resultados de búsqueda, y no solo eso, también se espera que los contenidos sean mucho más interactivos para causar mayor impacto y engagement.
Las Relaciones Públicas y las estrategias SEO deben alinearse
De acuerdo a un estudio realizado por Deloitte, 8 de cada 10 personas investigan en la web antes de comprar un producto. Así, la tarea de las relaciones públicas es lograr que en este proceso de búsqueda aparezcan noticias positivas de una marca y formar parte en esa decisión de compra. Sin embargo, la falta de conocimiento sobre SEO, hace que no se aproveche esta táctica.
En 2020, las estrategias SEO se convertirán en un componente crítico para atraer a la audiencia adecuada en el momento adecuado. La integración de backlinks y keywords reforzará nuestra estrategia de inbound marketing y hará que el consumidor llegue a nuestra marca con mayor facilidad; eso estimulará el tráfico hacia el sitio web del negocio.
El podcasting cobra más protagonismo
La industria del podcast ha crecido exponencialmente durante los últimos meses. De acuerdo a un estudio de PricewaterhouseCoopers (PwC), líder mundial en consultoría, se estima que el boom del podcasting alcanzará en 2023 los US$ 3.200 millones y una tasa media de crecimiento anual de 28,5% hasta 2024.
Por todo ello, se estima que para 2020 el uso de podcasts cobrará mayor protagonismo y se alineará como un contenido de valor y calidad a las estrategias de marketing y comunicaciones desde distintas plataformas.
El Chief Content Officer (CCO) o Director de Contenido tendrá un papel esencial
En relaciones públicas, el mensaje que el cliente quiere transmitir y la base de cada campaña se apoyan en una columna vertebral indefectible y a la que todos los involucrados deben estar alineados: el contenido. En medio de la –cada vez más avanzada- era digital en la que vivimos, contar con una estrategia de contenidos efectiva y a la medida del cliente, es una necesidad esencial.
En este sentido, en 2020, el papel del Chief Content (CCO) o Director de Contenido, será una prioridad para las marcas. Así, tanto el CCO, como el Chief Marketing Officer (CMO) o Director de Marketing y el Jefe de Comunicación Corporativa, se unirán en una sola dirección para establecer una narrativa global que beneficie a la empresa. Además, el CCO tomará decisiones claves y ejecutará un papel mucho más importante dentro de la organización.
La conexión humana será la base para crear no solo clientes, sino fanáticos
A diario, los consumidores devoran cantidades incalculables de información para optar por una determinada marca y eligen a su favorita basados en sus propias vivencias, experiencias o expectativas. Por tal motivo, para este 2020, la capacidad de establecer una conexión humana más fuerte entre una marca y su audiencia, será vital. Por ello, será imprescindible crear campañas que generen emociones cada vez más memorables, que logren no solo clientes sino verdaderos fanáticos.
Además, el video y el contenido interactivo perderán protagonismo y ya no serán suficientes. Frente a las ideas y posiciones tan polarizadas de los consumidores, la solución será elaborar campañas que exploten y reconozcan las capacidades humanas. El empoderamiento femenino y la igualdad de género han sido el primer paso para que este cambio realmente se sienta.
Si te gustan nuestros blog, posts y noticias sobre relaciones públicas, reputación, social media, comunicación y sociedad digital, puedes unirte a la comunidad de Trend en Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram, Soundcloud y YouTube. Y para mantenerte al tanto de nuestras últimas noticias, suscríbete a nuestro boletín digital aquí.
El post Relaciones Públicas: las tendencias que marcarán la pauta en 2020 aparece en el blog de Trend | Agencia de PR & Reputación. ¿Necesitas orientación o ayuda para tu marca en alguno de los temas que tratamos en este post? Comunícate con nosotros y te responderemos cuanto antes.
Los videos deepfakesmás creados y usados son los que tienen como protagonista a un actor o a un político diciendo algo que no dijo (generando falsas noticias), haciendo algo que no hizo (creando malentendidos) o participando en actos sexuales (videos pornográficos). Sin embargo, no todos los usos de esta tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) son negativos, algunos pueden tener una aplicación legítima para el entretenimiento, educación e incluso la salud.
Origen cinematográfico
Esta técnica fraudulenta tiene su origen en el mundo de la investigación con aplicaciones prácticas en el mundo del cine. Un ejemplo reciente lo tenemos en la última película de la saga Star Wars, Rogue One: una historia de Star Wars (2016) donde Carrie Fisher, la conocida princesa Leia, ya había fallecido durante su rodaje, por lo que hubo que hacer uso de esta técnica para hacerla aparecer en la pantalla grande en las escenas que tenía pendientes grabar.
Otro ejemplo claro lo tenemos en el 2010 con la cinta Tron Legacy, secuela de la película Tron, de 1982, que destacó en su tiempo por sus efectos especiales y animaciones computarizadas que recrearon la historia de Kevin Flynn (Jeff Bridges) quien es absorbido al ciber mundo digital intrínseco en una máquina de videojuegos, quedando atrapado en él.
La dificultad -debido al guión- surgió en Tron Legacy porque no solo tenía que aparecer el personaje de Jeff Bridges viejo, sino también el joven, representando un avatar computarizado llamado Clu, copia y calco de Kevin Flynn, que no ha envejecido. El problema se resolvió con un actor que tuvo que interpretar el cuerpo de Clu durante la película y al cual se le superpuso una recreación digital de un joven Jeff Bridges, creado desde imágenes del rostro del actor en su juventud.
El uso de tácticas de inteligencia artificial (IA) por medio del deepfake dio como resultado un transplante de cabeza por métodos digitales, que prácticamente adjudica a cada actor la facultad de interpretar casi cualquier papel a cualquier edad. Bridges días antes del estreno de la cinta declaró sentirse asombrado por haber encontrado un santo grial de la eterna juventud. “Es rarísimo. Es una noticia maravillosa para mí, porque ahora significa que puedo interpretarme a mí mismo a cualquier edad”, sostuvo.
Deepfakes para diagnósticos médicos
Estudios recientes de investigadores del Instituto de InformáticaMédica de la Universidad de Lübeck (Alemania) han propuesto un nuevo uso de estas prácticas tecnológicas. Según la investigación, los algoritmos de un deepfake podrían sintetizar imágenes altamente realistas que podrían tener beneficios importantes para el diagnóstico médico.
“Estos algoritmos son excelentes para la coincidencia de patrones en imágenes; porque pueden entrenarse para detectar diferentes tipos de cáncer en una tomografía computarizada, diferenciar enfermedades en las resonancias magnéticas e identificar anomalías en una radiografía”, sostiene el informe de dicha investigación.
Impartir clases mediante deepfakes
El auge de las plataformas deMOOCs (acrónimo en inglés de Massive Online Open Courses o cursos online masivos y abiertos, es decir cursos a distancia, accesibles por internet al que se puede apuntar cualquier persona y prácticamente no tiene límite de participantes) han provocado un aumento de la producción de vídeos destinados a fines educativos, pero que estos tengan un aspecto profesional requiere de una gran inversión en materiales y tiempo de grabación y edición, así como de una adecuada selección de localizaciones.
Dos investigadores de la plataforma de e-learning Udacity, Byung-Hak Kim y Varun Ganapathi, analizaron que podría resultar rentable buscar un modo de abaratar y al mismo tiempo agilizar la creación de esta clase de videos. Y lo lograron recurriendo a la inteligencia artificial para generar automáticamente nuevos vídeos a partir de una muestra de imágenes y un archivo de audio con la lección en cuestión.
Es decir se valieron de las técnicas de los deepfakes. «Con el método actual de elaboración de clases, un sistema de IA que automatice parcial o totalmente la generación de vídeos de lecciones podría ser extremadamente más beneficioso que volver a grabar cada vídeo de nuevo», sostuvieron los especialistas.
Deepkafes y la ética
Según David Bray, director ejecutivo de la Human Centered Internet Coalition, “deberíamos pensar en códigos de ética para diferentes temáticas tecnológicas. La idea es que las personas que trabajan en este sector, como ocurre en la medicina o el derecho, tengan un código de ética independiente al que mantienen las organizaciones o empresas para que sin importar dónde se empleen, apliquen cosas como pedir permiso antes de usar los datos de algún usuario o no usar la información para herir a las personas”.
Si te gustó nuestro blog, posts y noticias sobre relaciones públicas, reputación, social media, comunicación y sociedad digital, puedes unirte a la comunidad de Trend enFacebook, Twitter, Linkedin, Instagram, Soundcloudy YouTube. Y para mantenerte al tanto de nuestras últimas noticias, suscríbete a nuestro boletín digitalaquí.
El post No todo es malo: las buenas prácticas del deepfakeaparece primero en el blog de Trend | Agencia de PR & Reputación. ¿Necesitas orientación o ayuda para tu marca en alguno de los temas que tratamos en este post?Comunícate con nosotros y te responderemos cuanto antes.
