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Relaciones Públicas: las tendencias que marcarán la pauta en 2020

Relaciones Públicas: las tendencias que marcarán la pauta en 2020

Tal como sucede con las marcas, con el comportamiento de los clientes y del mercado, las Relaciones Públicas evolucionan cada vez más rápido. Y para nosotros como agencia especializada, más que una necesidad, es una obligación mantenernos a la vanguardia a fin de ofrecerles a quienes apuestan por nosotros, estrategias que generen resultados.

Las campañas con microinfluencers, SEO para búsquedas por voz, el social listening y la preocupación de los medios por reforzar su reputación y preservar su credibilidad fueron parte de las estrategias que marcaron la pauta en 2019. Y aunque para este 2020 se prevé que estas tendencias continuarán, existen otras más fuertes que marcarán la pauta; entre ellas tenemos:

Inteligencia Artificial: la gran aliada de las Relaciones Públicas

Más allá de fantasías e ideas futuristas, algunos ejemplos de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), con componentes intuitivos que ayudan a las agencias de relaciones públicas son: el chatbot de Hootsuite, que permite automatizar conversaciones; el filtro para prevenir spam de MailChimp; Persado y su plataforma online que sugiere imágenes y palabras eficaces para generar el máximo engagement con el usuario y hasta las funciones que viene incorporando el clásico Word (Microsoft) para agilizar la redacción y revisión de textos.

Para este 2020, se prevé la aparición de nuevas tecnologías que ayudarán en tareas como la búsqueda de periodistas y medios, creación de contenidos, monitoreo de medios, recopilación y análisis de datos, optimización de contenidos, gestión de influencers, búsqueda y monitoreo de hashtags, entre otras.

Contenido de valor mucho más interactivo.

La búsqueda web se ha convertido en el principal motor de tráfico. Por ello, publicar contenidos que resuelvan dudas y problemas ya no será suficiente. La nueva tendencia apunta a incluir palabras clave para que aparezcan en los primeros resultados de búsqueda, y no solo eso, también se espera que los contenidos sean mucho más interactivos para causar mayor impacto y engagement.

Las Relaciones Públicas y las estrategias SEO deben alinearse

De acuerdo a un estudio realizado por Deloitte, 8 de cada 10 personas investigan en la web antes de comprar un producto. Así, la tarea de las relaciones públicas es lograr que en este proceso de búsqueda aparezcan noticias positivas de una marca y formar parte en esa decisión de compra. Sin embargo, la falta de conocimiento sobre SEO, hace que no se aproveche esta táctica.

En 2020, las estrategias SEO se convertirán en un componente crítico para atraer a la audiencia adecuada en el momento adecuado. La integración de backlinks y keywords reforzará nuestra estrategia de inbound marketing y hará que el consumidor llegue a nuestra marca con mayor facilidad; eso estimulará el tráfico hacia el sitio web del negocio.

El podcasting cobra más protagonismo

La industria del podcast ha crecido exponencialmente durante los últimos meses. De acuerdo a un estudio de PricewaterhouseCoopers (PwC), líder mundial en consultoría, se estima que el boom del podcasting alcanzará en 2023 los US$ 3.200 millones y una tasa media de crecimiento anual de 28,5% hasta 2024.

En una entrevista con el diario Gestión, la empresa internacional de publicidad digital, RedMás, reveló que hoy en el Perú el 60% de internautas consume audio digital y de ellos, el 20% escucha podcasts.

Por todo ello, se estima que para 2020 el uso de podcasts cobrará mayor protagonismo y se alineará como un contenido de valor y calidad a las estrategias de marketing y comunicaciones desde distintas plataformas.

El Chief Content Officer (CCO) o Director de Contenido tendrá un papel esencial

En relaciones públicas, el mensaje que el cliente quiere transmitir y la base de cada campaña se apoyan en una columna vertebral indefectible y a la que todos los involucrados deben estar alineados: el contenido. En medio de la –cada vez más avanzada- era digital en la que vivimos, contar con una estrategia de contenidos efectiva y a la medida del cliente, es una necesidad esencial.

En este sentido, en 2020, el papel del Chief Content (CCO) o Director de Contenido, será una prioridad para las marcas. Así, tanto el CCO, como el Chief Marketing Officer (CMO) o Director de Marketing y el Jefe de Comunicación Corporativa, se unirán en una sola dirección para establecer una narrativa global que beneficie a la empresa. Además, el CCO tomará decisiones claves y ejecutará un papel mucho más importante dentro de la organización.

La conexión humana será la base para crear no solo clientes, sino fanáticos

A diario, los consumidores devoran cantidades incalculables de información para optar por una determinada marca y eligen a su favorita basados en sus propias vivencias, experiencias o expectativas. Por tal motivo, para este 2020, la capacidad de establecer una conexión humana más fuerte entre una marca y su audiencia, será vital. Por ello, será imprescindible crear campañas que generen emociones cada vez más memorables, que logren no solo clientes sino verdaderos fanáticos.

Además, el video y el contenido interactivo perderán protagonismo y ya no serán suficientes. Frente a las ideas y posiciones tan polarizadas de los consumidores, la solución será elaborar campañas que exploten y reconozcan las capacidades humanas. El empoderamiento femenino y la igualdad de género han sido el primer paso para que este cambio realmente se sienta.

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No todo es malo: las buenas prácticas del deepfake

No todo es malo: las buenas prácticas del deepfake

Los videos deepfakes más creados y usados son los que tienen como protagonista a un actor o a un político diciendo algo que no dijo (generando falsas noticias), haciendo algo que no hizo (creando malentendidos) o participando en actos sexuales (videos pornográficos). Sin embargo, no todos los usos de esta tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) son negativos, algunos pueden tener una aplicación legítima para el entretenimiento, educación e incluso la salud.

Origen cinematográfico

Esta técnica fraudulenta tiene su origen en el mundo de la investigación con aplicaciones prácticas en el mundo del cine. Un ejemplo reciente lo tenemos en la última película de la saga Star Wars,  Rogue One: una historia de Star Wars (2016) donde Carrie Fisher, la conocida princesa Leia, ya había fallecido durante su rodaje, por lo que hubo que hacer uso de esta técnica para hacerla aparecer en la pantalla grande en las escenas que tenía pendientes grabar. 

Otro ejemplo claro lo tenemos en el 2010 con la cinta Tron Legacy, secuela de la película Tron, de 1982, que destacó en su tiempo por sus efectos especiales y animaciones computarizadas que recrearon la historia de Kevin Flynn (Jeff Bridges) quien es absorbido al ciber mundo digital intrínseco en una máquina de videojuegos, quedando atrapado en él. 

La dificultad -debido al guión- surgió en Tron Legacy porque no solo tenía que aparecer el personaje de Jeff Bridges viejo, sino también el joven, representando un avatar computarizado llamado Clu, copia y calco de Kevin Flynn, que no ha envejecido. El problema se resolvió con un actor que tuvo que interpretar el cuerpo de Clu durante la película y al cual se le superpuso una recreación digital de un joven Jeff Bridges, creado desde imágenes del rostro del actor en su juventud. 

El uso de tácticas de inteligencia artificial (IA) por medio del deepfake dio como resultado un transplante de cabeza por métodos digitales, que prácticamente adjudica a cada actor la facultad de interpretar casi cualquier papel a cualquier edad. Bridges días antes del estreno de la cinta declaró sentirse asombrado por haber encontrado un santo grial de la eterna juventud. “Es rarísimo. Es una noticia maravillosa para mí, porque ahora significa que puedo interpretarme a mí mismo a cualquier edad”, sostuvo.

Deepfakes para diagnósticos médicos

Estudios recientes de investigadores del Instituto de Informática Médica de la Universidad de Lübeck (Alemania) han propuesto un nuevo uso de estas prácticas tecnológicas. Según la investigación, los algoritmos de un deepfake podrían sintetizar imágenes altamente realistas que podrían tener beneficios importantes para el diagnóstico médico.

“Estos algoritmos son excelentes para la coincidencia de patrones en imágenes; porque pueden entrenarse para detectar diferentes tipos de cáncer en una tomografía computarizada, diferenciar enfermedades en las resonancias magnéticas e identificar anomalías en una radiografía”, sostiene el informe de dicha investigación.

Impartir clases mediante deepfakes

El auge de las plataformas de MOOCs (acrónimo en inglés de Massive Online Open Courses o cursos online masivos y abiertos, es decir cursos a distancia, accesibles por internet al que se puede apuntar cualquier persona y prácticamente no tiene límite de participantes) han provocado un aumento de la producción de vídeos destinados a fines educativos, pero que estos tengan un aspecto profesional requiere de una gran inversión en materiales y tiempo de grabación y edición, así como de una adecuada selección de localizaciones.

Dos investigadores de la plataforma de e-learning Udacity, Byung-Hak Kim y Varun Ganapathi, analizaron que podría resultar rentable buscar un modo de abaratar y al mismo tiempo agilizar la creación de esta clase de videos. Y lo lograron recurriendo a la inteligencia artificial para generar automáticamente nuevos vídeos a partir de una muestra de imágenes y un archivo de audio con la lección en cuestión.

Es decir se valieron de las técnicas de los deepfakes. “Con el método actual de elaboración de clases, un sistema de IA que automatice parcial o totalmente la generación de vídeos de lecciones podría ser extremadamente más beneficioso que volver a grabar cada vídeo de nuevo”, sostuvieron los especialistas.

Deepkafes y la ética

Según David Bray, director ejecutivo de la Human Centered Internet Coalition, “deberíamos pensar en códigos de ética para diferentes temáticas tecnológicas. La idea es que las personas que trabajan en este sector, como ocurre en la medicina o el derecho, tengan un código de ética independiente al que mantienen las organizaciones o empresas para que sin importar dónde se empleen, apliquen cosas como pedir permiso antes de usar los datos de algún usuario o no usar la información para herir a las personas”.

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No creas lo que ves: Qué es el deepfake y cómo puede afectarte

No creas lo que ves: Qué es el deepfake y cómo puede afectarte

La palabra “deepfake” es un acrónimo de “deep learning” (aprendizaje profundo) y “fake” (falso), y puede traducirse como mentira profunda. Es una técnica de inteligencia artificial que permite editar videos falsos de personas que aparentemente son reales. Para lograrlo, utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados conocidos en español como RGAs (Red Generativa Antagónica) y vídeos o imágenes ya existentes, que permiten reemplazar, por ejemplo, la cara de una persona por otra en un video con bastante realismo. Este tipo de contenido se puede encontrar fácilmente en sitios de transmisión de videos en línea como Youtube.

Los deepfakes se pueden utilizar para crear noticias falsas y fraudes malintencionados; pero, el lado más oscuro de esta técnica es el empleo de caras de famosos o gente común en videos pornográficos. Un programa popular para crear estos videos falsos es FakeApp, que hace uso de Tensor Flow de Google, aplicación que permite a los usuarios crearlos y compartirlos fácilmente donde las caras de las personas son intercambiadas.

Esta aplicación necesita de al menos un puñado de fotos de la persona que queremos simular en video (cuantas más, mejor). La inteligencia artificial, por su parte, aprende de esas imágenes y es capaz de recrear un rostro sobre otro, como una máscara inteligente; y del mismo modo puede reorganizar los sonidos para que el sujeto pueda decir lo que se quiera.

Videos no reales

Los videos deepfake más creados son los que tienen como protagonista a una persona del espectáculo o la política, generalmente un actor que aparecerá en el vídeo falso diciendo algo que no dijo (generando falsas noticias), haciendo algo que no hizo (creando malentendidos) o participando en actos sexuales. No importa que el actor o personaje nunca haya realizado ese tipo de. Precisamente, lo que se persigue es crear el efecto, lo más realista posible.

Esta técnica fraudulenta tiene su origen en el mundo de la investigación con aplicaciones prácticas en el mundo del cine. El ejemplo más claro se dio en la última película de la saga Star Wars,  Rogue One: una historia de Star Wars (2016) donde Carrie Fisher, la conocida princesa Leia, ya había fallecido durante su rodaje, por lo que hubo que hacer uso de esta técnica para hacerla aparecer en la pantalla grande en las escenas que tenía pendiente grabar. 

Algoritmos detrás de las imágenes

Gracias a los algoritmos RGA se pueden generar fotografías que parecen auténticas a los ojos humanos. Por ejemplo, una imagen sintética (fabricada) de un gato que consiga engañar al discriminador (una de las partes funcionales del algoritmo), es probable que lleve a una persona cualquiera a aceptarla como una foto real.

Los deepfakes suelen estar limitados a personajes estáticos, que no se mueven demasiado, con un fondo sin demasiados detalles o desenfocado. Además, generalmente son videos que no están realizados con una buena resolución para que se puedan ver bien en la mayoría de los televisores actuales y muchas pantallas de teléfonos o tablets.

Del deepfake al deepnude

Deep Nude, era la polémica app que permitía “desnudar” a mujeres a través de tecnología  deepfake y que fue eliminada de las tiendas virtuales, hace unos días atrás, tras generarse un escándalo en los medios de comunicación sobre su potencial peligro de producir ataques sexuales. Los creadores de Deep Nude explicaron que el software fue lanzado hace varios meses para entretener y que subestimaron la demanda de la aplicación: “Nunca pensamos que sería viral y que no podríamos controlar el tráfico”, mencionaron.

Mientras que los vídeos deepfakes tardan horas en renderizar (proceso de generar una  foto realista desde un modelo 3D) esta aplicación permitía subir la imagen de una mujer con ropa y, en cuestión de segundos, crear una nueva de la misma persona desnuda. La plataforma ofrecía resultados bastante realistas y estuvo disponible a través de su web para Windows y Linux. Para usarla no se requería ningún tipo de conocimiento ya que era el algoritmo el que se encargaba de todo. 

Es, precisamente, en este algoritmo donde se encuentra la principal muestra de cómo este tipo de tecnología se usa de forma sexista en el porno, porque Deep Nude únicamente funcionaba con mujeres. Algo que, según explicó uno de sus creadores en una entrevista, se debía a que es mucho más fácil encontrar fotos de mujeres desnudas en internet que de hombres. Aunque la app fue cerrada, sus críticos expresaron preocupación de que algunas versiones del software sigan disponibles y puedan servir para abusos.

El “no” discurso de Mark Zuckerberg

Existen videos deepfake protagonizados por Barack y Michelle Obama, Vladimir Putin, Donald e Ivanka Trump, Jim Carrey, Gal Gadot, Emma Watson, Mark Zuckerberg, y entre otros.  

Precisamente, hace unos días comenzó a circular un vídeo por Instagram en el que aparece el CEO y fundador de Facebook, ofreciendo un desconcertante discurso sobre los planes que tiene su compañía con nuestros datos. En el vídeo vemos a Zuckerberg sentado en su escritorio, mientras que en la parte inferior aparece el clásico rótulo que incluyen los programa de noticias. 

De su boca salen la siguientes palabras: “Imagínese esto por un segundo: un hombre, con control total sobre los datos robados de millones de personas, todos sus secretos, sus vidas, su futuro. Se lo debo todo a Spectre, que me mostró que quien controla los datos, controla el futuro”.

Aunque parece totalmente real, fue un nuevo caso de los llamados vídeos deepfakes. Se conoció que el vídeo fue creado por los artistas Bill Posters y Daniel Howe (en colaboración con la startup israelí CannyAI). Este nuevo video se creó utilizando unas declaraciones ofrecidas por Zuckerberg en 2017.

A pesar de que era evidente que este vídeo era falso, Facebook decidió no eliminarlo de su plataforma, afirmando que “no tienen una política que estipule que la información que se publica en Facebook deba ser verdad”.

IA vs IA

Lo problemático del uso de esta tecnología es lo que los expertos en edición de video, en inteligencia artificial (IA) y los políticos coinciden: “no estamos listos para evitar la divulgación de estos contenidos”. Por eso, ya se está trabajando en sistemas que puedan identificar la manipulación para encontrar detalles que indiquen la falsedad de un rostro, una boca o alguna palabra, pero no son completamente efectivos.

Para combatir estos videos que preocupan tanto a políticos como a famosos, la mejor opción es otra inteligencia artificial. Un grupo de investigadores de dos Universidades de California ha desarrollado una herramienta que analiza la forma de hablar y gesticular de las personas y reconoce si el vídeo es real o está manipulado, El proyecto Protecting World Leaders Against Deep Fakes que ha sido financiado por Google y DARPA, la sección de investigación del Pentágono. 

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11 tendencias en inteligencia artificial aplicadas al marketing

11 tendencias en inteligencia artificial aplicadas al marketing

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología aún en proceso de desarrollo, sin embargo, en los últimos años ha tenido avances importantes. Con aplicaciones en temas de salud, industrias y entretenimiento, su llegada al terreno del marketing no es una sorpresa. Por eso, aquí te presentamos las principales tendencias en IA aplicadas a la mercadotecnia.

1. Chatbots

Las compañías más grandes, que deben atender cientos de solicitudes de clientes al día, ya están incorporando sistemas de inteligencia artificial para atención vía online y telefónica. Sabemos que en estos canales, es importante estar siempre disponibles para los usuarios y poder brindarles la información requerida en el menor tiempo posible. Los chatbots, cada vez más avanzados en procesamiento de lenguaje y respuestas complejas, cumplen esta labor de gran manera.

2. Internet de las Cosas (IoT)

Cada vez más dispositivos cotidianos incluyen conexión a internet y funciones interactivas, lo cual abre mayores posibilidades para el registro de data. En algunos países, autos, refrigeradores o cocinas, están comenzando a funcionar como importantes emisores de información sobre el comportamiento del consumidor, en cuanto a sus hábitos y estilos de vida.

3. Creación de contenidos

Si bien la inteligencia artificial aún no es capaz de producir contenido de análisis o interpretación, puede funcionar bastante bien para la organización de datos en textos informativos. Mediante estructuras definidas, el sistema completa espacios en blanco con datos y palabras clave, ahorrando de esta manera tiempo y recursos.  Así, algunas agencias internacionales como Reuters o The Associated Press, están implementando estos avances tecnológicos para producir noticias.

4. Big Data y Small Data

Conocer al consumidor es la clave para el éxito de toda estrategia de marketing. La recopilación de datos masivos sobre patrones y comportamientos, conocida como Big Data, en algunos casos puede resultar complicada de administrar, por ello, una nueva tendencia está en el llamado Small Data. Este último, menos costoso y más fácil de manejar, también brinda información valiosa para identificar deseos y motivaciones del usuario.

5. eCommerce inteligente

Las plataformas de comercio electrónico como Amazon o iTunes, están incorporando actualmente la inteligencia artificial para lograr recomendaciones de compra más precisas, basados en la data obtenida de sus usuarios. Se espera que los nuevos avances permitan más adelante, predecir las decisiones de compra y acelerar los procesos de venta.

6. Publicidad digital

Las diversas herramientas y plataformas de social media permiten optimizar mejor la inversión en anuncios, la segmentación por perfiles hace posible un mayor alcance y mayor efectividad. Es por esto que cada año los canales digitales representan un mayor porcentaje del presupuesto publicitario de las empresas. Incluso en algunos países están superando a los principales medios tradicionales.

7. User experience (UX)

Los análisis de datos también ayudan a ofrecer una mejor experiencia en la interacción de los usuarios. Un ejemplo son los estudios sobre la base del eyetracking o movimiento de ojos, que buscan optimizar, entre otras cosas, la manera en que navegamos en una página web de acuerdo a los patrones de respuesta de nuestro sentido de la vista. Estos estudios ya se hacen en Perú, una de las empresas encargadas de ello es nuestro cliente Neurometrics.

8. Búsqueda web

Desde las ya usadas búsquedas por voz hasta los nuevos algoritmos avanzados. Los motores de búsqueda, liderados por Google, buscan mostrar resultados más relevantes y adaptarse a un lenguaje cada vez más sencillo. De los nuevos avances en búsqueda dependerán las nuevas estrategias para posicionamiento de contenidos.

9. TV por Internet

No solo contenido de entretenimiento, como ya lo vivimos actualmente con Netflix, en los próximos años veremos el desarrollo de todo tipos de contenidos desde noticias hasta deportes. La TV convencional, y por ende su papel en el marketing y la publicidad, perderá relevancia. Así, las nuevas campañas deberán idear nuevos formatos no invasivos para llegar a los usuarios que consuman contenido audiovisual online.

10. Real Time Bidding (RTB)

Es un nuevo sistema de venta de publicidad online en tiempo real. Para explicarlo. Cuando un usuario entra en una página web, un sistema automatizado envía en fracciones de segundo los datos sobre su perfil (varón, 23 años, en web de noticias de deportes, etc) a los posibles anunciantes, quienes deciden si optar por los formatos disponibles (banner, video, etc). Al hacer la selección, inmediatamente aparecerá la publicidad en el navegador del usuario.

11. Realidad Virtual

La realidad virtual, junto a la realidad aumentada, abren todo un nuevo mundo de posibilidades en la creación de contenidos. Mediante estos medios, se pueden recrear escenarios, hacer tours virtuales, dar información didáctica de forma sencilla, entre muchos otros usos. Estas herramientas tecnológicas permitirán además la medición de resultados y recopilación de data.   

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