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GEO vs. SEO: la influencia de la inteligencia artificial en el descubrimiento de marcas y el rol de las agencias de PR

GEO vs. SEO: la influencia de la inteligencia artificial en el descubrimiento de marcas y el rol de las agencias de PR

Antes, cuando una persona quería conocer una empresa, comparar servicios o encontrar especialistas en determinado sector, lo habitual era ingresar a Google, escribir algunas palabras y revisar los resultados disponibles. Hoy, esa búsqueda comienza con una pregunta dirigida a una herramienta de inteligencia artificial (IA).

Por ejemplo, un gerente de marketing puede preguntarle a ChatGPT qué debería considerar antes de contratar una agencia de relaciones públicas en Perú. Un emprendedor puede utilizar Gemini para comparar estrategias de comunicación y una empresa puede recurrir a Perplexity para investigar proveedores o tendencias de su industria. En lugar de recibir únicamente una lista de enlaces, estas herramientas pueden ofrecer explicaciones, comparaciones y recomendaciones elaboradas a partir de la información que tienen disponible o que recuperan de distintas fuentes, según sus capacidades.

Este cambio está transformando la manera en que las marcas son descubiertas en internet. También resulta importante comprender qué información pueden encontrar las herramientas de IA sobre ella, cómo la interpretan y si la incluyen en sus respuestas. En este escenario aparece un concepto que está ganando relevancia en las estrategias de posicionamiento digital: el GEO (Generative Engine Optimization). Pero, ¿qué significa exactamente y en qué se diferencia del conocido SEO?

¿Qué es GEO y por qué deberían conocerlo las empresas?

El GEO, cuyas siglas corresponden a Generative Engine Optimization u optimización para motores generativos, reúne prácticas orientadas a mejorar la presencia de una marca, empresa o contenido en las respuestas elaboradas por herramientas de IA. En palabras sencillas, el GEO busca facilitar que una herramienta de IA encuentre, comprenda y utilice información relevante sobre una organización cuando responde las preguntas de sus usuarios.

Imaginemos que una persona quiere conocer qué empresas peruanas desarrollan proyectos de sostenibilidad. En lugar de revisar diferentes páginas web, podría formular esa pregunta directamente a una herramienta de IA. Dependiendo de la plataforma, la respuesta podría incluir nombres de empresas, explicaciones sobre sus iniciativas y enlaces a las fuentes consultadas.

Para que una organización tenga oportunidades de aparecer en ese tipo de respuestas, es importante que exista información pública, clara, actualizada y verificable sobre sus actividades. Esto no significa que una empresa pueda decidir qué responderá la inteligencia artificial, los resultados dependen de múltiples factores, como la herramienta utilizada, la pregunta formulada, el prompt, las fuentes disponibles y los sistemas que intervienen en la generación de cada respuesta.

¿En qué herramientas de inteligencia artificial puede influir esta estrategia?

Actualmente, existen diferentes plataformas que permiten consultar información mediante IA. Entre las más conocidas encontramos:

  • ChatGPT: Permite realizar preguntas, solicitar explicaciones, comparar alternativas e investigar temas. Algunas de sus funciones pueden consultar información disponible en internet y mostrar fuentes.
  • Gemini: Ayuda a investigar, analizar información y desarrollar distintas tareas, con capacidades que varían según el producto y la modalidad de uso.
  • Perplexity: Está especialmente orientada a responder consultas e investigar temas mediante información recuperada de distintas fuentes, que habitualmente presenta mediante referencias.
  • Claude: Utilizado para analizar documentos, desarrollar contenidos, investigar y apoyar tareas profesionales. Según las funciones disponibles, también puede consultar información en internet.
  • Google AI Overviews y AI Mode: Son experiencias de búsqueda de Google que utilizan inteligencia artificial para ofrecer resúmenes o respuestas desarrolladas a determinadas consultas.

Aunque estas herramientas tienen características diferentes, permiten que las personas accedan a información mediante respuestas elaboradas por IA, sin depender exclusivamente de una lista tradicional de resultados. Por ello, cuando hablamos de posicionamiento GEO, nos referimos a preparar la información de una organización para un entorno de descubrimiento cada vez más diverso.

¿Qué es SEO y cómo funciona?

El SEO, o Search Engine Optimization, es el conjunto de técnicas y estrategias que ayudan a mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados orgánicos de buscadores como Google. Su objetivo es facilitar que las personas encuentren una página cuando realizan búsquedas relacionadas con determinados productos, servicios o temas.

Por ejemplo, si una empresa necesita contratar una agencia de relaciones públicas en Lima, podría escribir en Google “agencia de PR en Perú” o “servicios de comunicación corporativa”, y el buscador mostrará una serie de resultados y el usuario podría ingresar a las páginas que considere más relevantes.

Para mejorar sus posibilidades de aparecer en esas búsquedas, las empresas trabajan distintos aspectos: utilizan palabras clave relacionadas con sus servicios, publican contenidos útiles, organizan adecuadamente sus páginas y procuran que sus sitios funcionen correctamente.

También resulta importante que otras fuentes confiables hagan referencia a sus contenidos y que la información publicada responda a las necesidades reales de los usuarios. En términos sencillos, el SEO ayuda a que una página web pueda ser encontrada en los buscadores, mientras que el GEO busca mejorar las posibilidades de que la información de una marca sea considerada dentro de las respuestas generadas por IA. Sin embargo, ambos enfoques están relacionados y no deberían entenderse como estrategias enfrentadas.

GEO vs. SEO: ¿Cuáles son sus principales diferencias?

Para comprender mejor ambos conceptos, pensemos en una empresa que ofrece soluciones de ciberseguridad. 

Con una estrategia SEO, la organización podría desarrollar artículos sobre prevención de ataques informáticos para aparecer en Google cuando una persona busque información relacionada con ese tema.

Con una estrategia GEO, además de mantener esos contenidos accesibles y bien estructurados, buscaría ofrecer información especializada, investigaciones propias y explicaciones verificables que puedan ser utilizadas por sistemas de IA al responder consultas sobre riesgos digitales. La diferencia principal está en cómo llega la información al usuario.

En una búsqueda tradicional, la persona suele revisar los enlaces y decidir qué páginas visitar. En una experiencia generativa, la herramienta puede elaborar una respuesta que sintetiza información procedente de distintas fuentes. Esto modifica la manera en que las empresas deben pensar su visibilidad digital.

Una organización podría recibir visitas desde Google gracias a sus contenidos posicionados mediante SEO. Al mismo tiempo, parte de su información podría aparecer citada o mencionada en determinadas respuestas de IA. No obstante, ninguna de estas situaciones está garantizada.

De hecho, Google Search Central señala que las buenas prácticas de SEO siguen siendo relevantes para sus experiencias de búsqueda con IA y que no existe una optimización técnica especial obligatoria para aparecer en ellas. Por lo tanto, el GEO no reemplaza al SEO, entre ambos amplían los escenarios en los que las empresas necesitan ser visibles y ofrecer información confiable.

¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la manera de descubrir marcas?

Uno de los cambios más importantes es que las personas pueden obtener respuestas sin necesidad de visitar todas las páginas que contienen la información. Un estudio de Pew Research Center publicado en julio de 2025 encontró que los usuarios estadounidenses hicieron clic en resultados tradicionales en el 8 % de las visitas a búsquedas de Google que incluían un resumen de IA, frente al 15 % de aquellas que no mostraban ese resumen.

Aunque los resultados corresponden a Estados Unidos, permiten observar cómo las respuestas generadas por IA pueden modificar los hábitos de navegación. Para las empresas, esto plantea una pregunta: ¿qué sucede cuando un potencial cliente recibe información sobre un sector, producto o servicio sin ingresar directamente al sitio web de las organizaciones mencionadas? En ese escenario, la visibilidad ya no depende exclusivamente de conseguir una visita.

También importa que la información disponible sobre la empresa sea precisa, que sus actividades estén correctamente descritas y que existan fuentes que permitan conocer su experiencia. Por ejemplo, una persona interesada en contratar servicios de comunicación corporativa podría solicitar a una herramienta de IA que explique qué aspectos debe evaluar al seleccionar una agencia.

La respuesta podría mencionar experiencia sectorial, conocimiento de medios, capacidad estratégica o gestión de reputación. Si la consulta requiere identificar proveedores específicos, la herramienta podría recuperar información sobre determinadas agencias, dependiendo de sus fuentes y capacidades.

Esto no significa que todas las herramientas recomienden las mismas empresas ni que sus respuestas reflejen necesariamente cuáles son las mejores opciones del mercado. La información generada por IA puede variar y debe ser evaluada críticamente. Sin embargo, el cambio es relevante, ya que las marcas necesitan considerar cómo se presenta su información en un entorno donde las respuestas pueden convertirse en un primer punto de contacto con potenciales clientes.

¿Qué papel cumplen las relaciones públicas en el posicionamiento GEO?

Las relaciones públicas tienen una oportunidad importante en este nuevo escenario porque contribuyen a desarrollar y difundir información sobre las organizaciones mediante contenidos de interés público, investigaciones, voceros especializados y relaciones con medios de comunicación.

Una empresa puede explicar sus servicios en su sitio web, pero también puede construir una presencia informativa a través de entrevistas, artículos especializados y noticias relacionadas con su actividad. Estas publicaciones amplían los espacios donde existe información sobre la organización.

El estudio What Is AI Reading?, de Muck Rack, actualizado en mayo de 2026, encontró que el 27 % de los enlaces citados en las respuestas de IA analizadas correspondía a contenido periodístico. El dato resulta relevante para las agencias de PR como Trend porque muestra que los medios de comunicación continúan formando parte de las fuentes utilizadas por determinados sistemas generativos.

Por ejemplo, una empresa que desarrolla tecnologías para mejorar la eficiencia energética podría compartir los resultados de una investigación con medios especializados. Si la información tiene interés periodístico y es publicada, puede llegar a lectores interesados en el sector y formar parte de las fuentes disponibles en internet.

En determinados casos, una herramienta de IA con acceso a búsqueda web podría recuperar esa publicación para responder una consulta relacionada. No obstante, debemos diferenciar la oportunidad de una garantía: conseguir cobertura periodística no asegura que una empresa aparezca en las respuestas de IA.

Desde Trend, consideramos que el principal aporte de las relaciones públicas continúa siendo identificar historias relevantes, trabajar con información verificable y construir relaciones de confianza con los distintos públicos. El GEO incorpora una nueva dimensión a ese trabajo, pero no modifica su fundamento.

Cinco recomendaciones para adaptar los contenidos corporativos al GEO

1. Publicar información que responda preguntas concretas

Antes de desarrollar un contenido, conviene identificar qué dudas tienen los clientes, periodistas y otros públicos de la organización. Una empresa del sector inmobiliario, por ejemplo, podría explicar qué factores influyen en la elección de una vivienda, cuáles son las características más solicitadas por los compradores o qué aspectos deben evaluarse antes de adquirir un inmueble. Estos contenidos pueden resultar útiles tanto para las búsquedas tradicionales como para las consultas realizadas mediante IA.

2. Incorporar investigaciones y datos verificables

Los estudios propios, las estadísticas y los resultados documentados pueden aportar información valiosa que diferencie a una organización. Si una empresa presenta cifras sobre una tendencia de su sector, debería explicar de dónde proceden, a qué periodo corresponden y cómo fueron obtenidas. Esto ayuda a que periodistas, lectores y otras plataformas puedan comprender mejor la información. La recomendación es respaldar las afirmaciones con evidencia.

3. Desarrollar contenidos con especialistas

Los voceros pueden contribuir a explicar temas complejos mediante conocimientos y experiencias profesionales. Una empresa tecnológica, por ejemplo, podría publicar un análisis sobre los principales riesgos de seguridad digital para pequeñas empresas, elaborado con la participación de sus especialistas. Este contenido tendría mayor utilidad si ofrece recomendaciones concretas, explica los problemas y utiliza fuentes verificables.

4. Mantener actualizada la información de la empresa

Es importante revisar periódicamente las descripciones corporativas, los servicios, los perfiles de voceros y los datos institucionales. Si una organización amplía sus operaciones o incorpora una nueva especialidad, debería reflejar esos cambios en sus principales canales digitales. También conviene corregir información inexacta y procurar que los datos esenciales sean consistentes entre sus distintas plataformas.

5. Fortalecer la presencia en medios y publicaciones especializadas

Las entrevistas, investigaciones y noticias de interés periodístico pueden contribuir a documentar públicamente la experiencia de una organización. Para las agencias de PR, esto implica continuar desarrollando historias relevantes y respaldadas por información útil. El objetivo no es publicar por publicar, sino generar contenidos que aporten conocimiento y puedan ser consultados por diferentes públicos.

¿Cómo adaptar una nota de prensa a las búsquedas con inteligencia artificial?

Las notas de prensa siguen siendo una herramienta importante para comunicar novedades empresariales. Sin embargo, su calidad informativa adquiere especial relevancia en un entorno donde los contenidos pueden ser recuperados y sintetizados por sistemas de IA.

Una nota debería explicar claramente qué ocurrió, quiénes participaron, cuándo sucedió y por qué la información resulta importante. También conviene identificar correctamente a las organizaciones involucradas, incorporar datos comprobables y ofrecer declaraciones que aporten contexto.

Imaginemos que una compañía anuncia una nueva tecnología para reducir el consumo de agua. Un comunicado que únicamente destaque que se trata de una solución innovadora ofrecerá poca información concreta. En cambio, una nota que explique cómo funciona la tecnología, dónde se implementará, qué resultados documentados existen y qué especialistas participaron proporcionará elementos más útiles para comprender la noticia. Este enfoque beneficia tanto al trabajo periodístico como a la claridad del contenido publicado en internet.

En una actualización de febrero de 2026 de su investigación What Is AI Reading?, Muck Rack observó que las notas de prensa citadas en las respuestas de IA analizadas contenían, en promedio, aproximadamente el doble de estadísticas que aquellas que no habían sido citadas. Este resultado muestra una asociación dentro de la muestra estudiada, pero no significa que añadir números garantice una cita. Por eso, desde las relaciones públicas, debemos priorizar la calidad de los datos, su contexto y la relevancia de cada historia.

¿Cómo saber si una marca aparece en las respuestas de IA?

La medición del GEO todavía presenta desafíos, principalmente porque las respuestas de las herramientas de inteligencia artificial pueden variar según la plataforma, la consulta y el momento. Una primera aproximación consiste en identificar preguntas que podrían realizar los potenciales clientes y comprobar cómo responde cada herramienta.

Por ejemplo, una empresa podría investigar qué organizaciones aparecen cuando se consultan proveedores de su sector, qué atributos se les asignan y qué fuentes respaldan la información presentada. También conviene revisar si existen errores sobre sus servicios, trayectoria o actividades.

Estas evaluaciones deberían realizarse de manera periódica y documentada, evitando sacar conclusiones a partir de una sola respuesta. Los resultados pueden complementar los indicadores tradicionales de SEO y relaciones públicas, como tráfico web, cobertura periodística, calidad de las menciones y oportunidades comerciales. La finalidad es comprender mejor cómo circula la información sobre una empresa.

GEO y SEO: una nueva oportunidad para las marcas y las agencias de PR

La IA está ampliando las formas en que las personas investigan, comparan alternativas y descubren empresas. En este contexto, comprender las diferencias entre GEO y SEO permite tomar mejores decisiones sobre los contenidos que una organización desarrolla y comparte.

El SEO continúa siendo fundamental para facilitar que las páginas web aparezcan en los buscadores. El GEO, por su parte, plantea cómo mejorar las condiciones para que la información de una marca pueda ser encontrada y considerada por herramientas de inteligencia artificial. Ambos enfoques necesitan contenidos claros, relevantes, actualizados y respaldados por fuentes confiables.

Para las agencias de PR, esta evolución también refuerza la importancia de desarrollar investigaciones, identificar historias de interés periodístico y trabajar con especialistas capaces de aportar conocimiento. 

En Trend, sabemos que, independientemente de si una persona utiliza Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity u otra herramienta, la información que una marca construye y comparte seguirá siendo fundamental para que otros puedan encontrarla, conocerla, comprenderla y evaluar su propuesta de valor para tomar mejores decisiones.

Trend | Agencia de PR & Reputación
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