¿Cómo construir confianza en la IA?: claves para usuarios y empresas
¿Por qué construir confianza en la inteligencia artificial?
El avance de la IA está generando oportunidades y desafíos. Según Ipsos Perú, el 61 % de los peruanos confía en el uso responsable de la IA por parte de las empresas, mientras que un 80 % exige que se les informe cuándo se está utilizando esta tecnología en servicios, productos o comunicaciones. Esta dualidad plantea la necesidad de adoptar principios sólidos para el desarrollo y uso responsable de esta herramienta.
Factores que fortalecen o deterioran la confianza en la IA
Los siguientes principios son fundamentales para construir una relación de confianza entre empresas, usuarios y tecnologías inteligentes:
1.- Transparencia
La transparencia es un factor decisivo para generar confianza en el uso de la inteligencia artificial. Las empresas deben ser claras al comunicar cuándo, cómo y para qué utilizan esta herramienta, especialmente en sus interacciones con los usuarios. Un estudio global de RWS, basado en 4,900 consumidores en 14 países, confirma esta necesidad: el 80 % considera que el contenido generado por IA debe estar debidamente etiquetado, y el 62 % afirma que una mayor transparencia aumentaría su confianza en una marca. Este dato es crucial en un contexto donde el 76 % de los consumidores ya percibe un mayor uso de herramientas como chatbots impulsados por IA.
Además, aunque el 71 % reconoce los beneficios de la IA, la confianza crece aún más cuando hay intervención humana: el 82 % confía más en sistemas de IA si han sido desarrollados o supervisados por personas, y el 84 % valora positivamente cuando la IA es explicable y transparente en su funcionamiento. Por ese motivo, la transparencia se convierte en un diferenciador clave para las marcas que buscan construir relaciones duraderas con sus audiencias.
Si te interesa cómo aplicar esta tecnología con transparencia y valor, te invitamos a leer: ¿Qué es el SAIO? Conoce las claves para optimizar tu contenido en la era de la Inteligencia Artificial.
2. Ética en inteligencia artificial
El desarrollo de algoritmos debe regirse por principios éticos: evitar sesgos, discriminar o manipular. La Unesco publicó en 2021 su “Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial”, un marco global que insta a los países a aplicar regulaciones centradas en derechos humanos. Asimismo, el compromiso con la ética en IA reduce riesgos legales y sociales.
Para conocer cómo esta ética puede aplicarse al marketing y comunicación, revisa el artículo 10 razones para usar la inteligencia artificial generativa en la comunicación de marca.
3. Protección de datos personales
La Ley N.º 29733 de Protección de Datos Personales en Perú exige el consentimiento explícito del usuario y penaliza el mal uso de su información. Las empresas que integran IA deben contar con sistemas robustos de gestión de datos, anonimización, cifrado y trazabilidad de decisiones automatizadas. Esta última permite entender cómo se llegó a una decisión, un factor esencial en sectores como salud, banca o recursos humanos.
4. Educación y alfabetización digital
La confianza también se construye con conocimiento. Capacitar a usuarios y equipos sobre qué es la IA, cómo funciona y cuáles son sus límites es clave.
Si quieres profundizar en esto, te recomendamos el artículo Aprende sobre Inteligencia Artificial Generativa con Prompt.pe.
Casos de anunciantes responsables con el avance de la IA
- Microsoft ha publicado su guía de principios para el desarrollo responsable de IA, centrada en seis pilares: justicia, fiabilidad, privacidad, inclusión, transparencia y responsabilidad.
- Google DeepMind realiza evaluaciones éticas de cada modelo nuevo que lanza, priorizando la minimización de daños sociales y sesgos algorítmicos.
- En Latinoamérica, el Observatorio de IA de CAF ha identificado que los países que integran principios éticos desde etapas tempranas logran mayor adopción pública de IA.
¿Cómo pueden las empresas peruanas aplicar estos principios?
Construir confianza en la inteligencia artificial en Perú pasa por varios niveles:
- Diseñar productos con privacidad por defecto.
- Auditar algoritmos periódicamente.
- Crear canales de transparencia con el cliente.
- Fomentar el pensamiento crítico y la formación en IA dentro de las organizaciones.
En Trend, creemos que una inteligencia artificial ética, transparente y centrada en las personas es necesaria. Si queremos que la IA sea confiable, debemos construirla desde hoy con principios sólidos y ganarnos la confianza y la lealtad de quienes confían en nosotros.
Fuentes: