por Trend | Agencia de PR & Reputación | 20 agosto 2019 | Digital
Con el surgimiento de redes sociales como Instagram, la humanidad empezó a compartir su intimidad con personas que en su mayoría no conoce y llama seguidores; y darle “me gusta” (corazón) a lo que comparten esas personas. Esta acción se puede llegar a realizar con mucha frecuencia. Pero al parecer esto estaría por terminar: Instagram viene trabajando actualmente en una función que esconde los “likes” de imágenes y videos.
¿Es Instagram la peor red social?
Un informe realizado por la Royal Society for Public Health y el Young Health Movement calificó a Instagram como una de las peores redes sociales para la salud mental de los jóvenes «por provocar sentimientos de ansiedad».
Otros estudios, como los de la Oficina del Comisionado de Información Británica han determinado que esta acción (la de estar pendiente de los likes) está afectando la salud mental de nuestra sociedad porque se preocupa cada vez más por dar una buena impresión en las redes sociales, pero genera (al mismo tiempo) depresión en buena parte de los jóvenes que no se sienten aceptados al no recibir un buen número de “corazones”. Esta dinámica de (recibir más likes) preocupa a muchos usuarios, sobre todo a los influencers.
¿Se eliminarían los “me gusta” de Instagram?
La propia red social ha sido la encargada de reaccionar a este problema de salud antes de que sea demasiado tarde. Por ello, ha decidido probar una versión en la que los “me gusta” tan solo sean visibles para el usuario en cuestión y no para sus seguidores. Es decir, con esta nueva actualización no se eliminarían los “me gusta” como tal, sino que tan solo el autor de la publicación podría ver quiénes han reaccionado a la misma.
Con esto, Instagram quiere que los usuarios se centren más en el contenido que quieran compartir y no en los likes que reciben por la publicación. La red social inició este proceso en Canadá y ahora ha extendido el experimento a países como Australia, Brasil, Irlanda, Italia, Japón y Nueva Zelanda, donde cuentan con una gran cantidad de usuarios, de rápido crecimiento, gran participación y experto en tecnología, aunque todavía ha evitado hacerlo en Estados Unidos.
Los cambios no afectarán a las herramientas de medición
La red social no se ha manifestado -hasta ahora- al respecto, ni ha mencionado nada sobre la desaparición de los likes, por lo que no se sabe si podría actualizarse pronto o seguiría durante mucho tiempo en fase de prueba, o se aplicaría en otros países. Lo que Instagram sí ha anunciado es que este cambio no afectará a las herramientas de medición para las empresas, ya que todos los ‘me gusta’ y métricas seguirán estando disponibles.
La directora de política de Facebook Australia y Nueva Zelanda, Mia Garlick, ha dicho que Instagram debería ser un lugar donde las personas se sientan cómodas expresándose, en lugar de ser juzgadas: «Esperamos que esta prueba elimine la presión, para que las personas puedan concentrarse en compartir las cosas que quieren sin ser juzgadas».
Posturas a favor y en contra de eliminar los likes
Los expertos se muestran tajantes al respecto: “siempre es buena decisión luchar contra la falsedad básicamente porque supone perjuicio tanto para quienes siguen a seguidores falsos, lo hagan de manera consciente o no, como para el propio servicio, ya que añaden desconfianza. Así las cifras de la propia plataforma son mucho más reales y útiles, mirándolas también desde el punto de vista de una agencia que prepara campañas y quiere saber cuál es el alcance máximo que podrán obtener”, sostienen.
A pesar de este esfuerzo, algunos usuarios se han mostrado en contra de la medida, por considerar que esto afecta más a los usuarios con pocos seguidores o empresas pequeñas que a los influencers. Pero también hay usuarios a favor, que son sinceros en el uso de esta red social, que puede volvernos adictos a perseguir likes en lugar de perseguir contenido excelente manifiestan.
¿Llegó el fin de los influencers?
Los usuarios que más van sentir la pegada de esta medida son los influencers que se sostienen a costa de promocionar marcas o productos a través de la realización de campañas de márketing. Los expertos indican que se afectará a todos aquellos cuyo trabajo se base en métricas cuantitativas: “en el mira cuántos seguidores tengo». Pero, a los que se basen en aspectos más cualitativos como el engagement o métricas de uso, probablemente les afectará en menor medida, ya que las interacciones no deberían bajar tanto, incluso a pesar de que se puedan comprar interacciones con el contenido.
Tendencia hacia una nueva forma de comunicarse
Esta medida no es más que una corriente que se viene siguiendo en las redes sociales más importantes del globo. Pinterest eliminó el botón «me gusta» en 2017, mientras que VSCO, (competidor de Instagram), no permite ver de manera pública la cantidad de ‘likes’.
Además, Facebook, Google y Apple cuentan con herramientas para evitar que sus usuarios pasen mucho tiempo frente a la pantalla, mientras que se señala que Twitter replantearía la idea de los «me gusta» y los retuits.
Todos estas modificaciones no hacen más que asegurarnos que las redes sociales han cambiado la manera en la que nos comunicamos y, este paso por parte de Instagram hacia una mayor sinceridad puede ser un paso a una nueva manera de comunicarse, colocando un freno a una comunicación basada solo en el valor del like.
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por Trend | Agencia de PR & Reputación | 13 agosto 2019 | Digital
La ciberseguridad es un factor que se vuelve cada vez más importante con el avance de la tecnología y transformación digital en todos los ámbitos de la vida cotidiana. Esta se define como el conjunto de mecanismos de protección para los archivos de información, evitando todo tipo de amenazas que ponen en riesgos nuestros datos, ya sea en nuestras computadoras, smartphones, otros dispositivos, correos o redes sociales.
Es un hecho que en este mundo digital y globalizado los expertos en ciberseguridad son muy solicitados en el mercado laboral. Pero, ¿el usuario común qué puede hacer para defenderse de estos riesgos?
Conversamos con el experto en ciberseguridad, Miguel Guerra León, periodista, asesor e investigador del ciberespacio, al respecto.
¿Existe la contraseña perfecta?
“No, no existe una clave perfecta, solo hay contraseñas más seguras por su longitud y hermetismo. Cabe mencionar que existen varias técnicas para intentar conseguir una contraseña; asimismo, también existen medidas como la mnemotecnia para utilizar contraseñas seguras y complejas, con la facilidad para recordarlas”, sostiene el experto.
Evita usar siempre las mismas contraseñas
Hay que evitar siempre ciertos malos hábitos, como utilizar nuestro nombre, fecha de nacimiento, apodos o iniciales, el nombre de nuestro hijo o mascota, nuestras direcciones o palabras parecidas. Es riesgoso también reutilizar contraseñas para cuentas importantes. Si alguien averigua la contraseña de una de esas cuentas, podría conocer nuestra dirección o acceder a nuestro correo electrónico e, incluso, a las cuentas bancarias.
Entonces, se recomienda crear una contraseña que sea única para cada cuenta. La sugerencia es usar una de más de 9 o 10 caracteres y que no pueda ser interpretada, es decir leída. Otra opción mucho más práctica que también se utiliza mucho, según los expertos, es el uso de frases largas inventadas, como por ejemplo: ‘el bus público siempre es lento’; pero es importante que no sean citas de libros, ni títulos de película porque por muy larga que sea, los programas que se usan para acceder a cuentas ajenas reconocen patrones como esos al instante
¿Cómo crear y cuidar una buena contraseña?
Para Miguel Guerra, una contraseña segura no debe tener palabras sencillas, nombres propios, lugares o letras consecutivas del teclado. Una clave debe ser robusta; mediante letras minúsculas, mayúsculas, números y símbolos especiales se fortalece. Sin embargo, existe una fórmula en donde el tamaño sí importa, es decir, una longitud mínima debe contener ocho caracteres. El experto en ciberseguridad también recomienda crear una propia fórmula de una contraseña segura, utilizando la mnemotecnia para recordar cosas, asociando información que forme parte de nuestra memoria para los datos. Por ejemplo: «Cien victorias en cien batallas no es la mayor habilidad», de allí obtener la clave: «100v100bnel+h»
Autenticación de dos pasos
La autenticación de dos pasos o autentificación doble (2FA) es un procedimiento informático que permite asegurar que un usuario de un sitio o servicio web es quien dice ser, es decir es una herramienta de ciberseguridad. Sin darnos cuenta, en nuestra vida diaria pasamos por este procedimiento y el mejor ejemplo es cuando sacamos dinero de un cajero automático donde no solo tenemos que ingresar nuestra tarjeta, sino también una clave secreta; de esta forma se nos solicita dos veces y de dos formas distintas que probemos nuestra identidad.
Existen tres tipos de autentificación:
- Por medio de algo que sabemos: una clave, número personal de identificación (PIN), código postal o la respuesta de una pregunta (el nombre de un pariente, de una mascota y otras).
- Por medio de algo que tenemos: un teléfono, una tarjeta de crédito.
- Por medio de algo muy personal: un factor biométrico, una huella dactilar, la imagen de la retina, nuestro rostro o voz.
En las redes sociales también existen diferentes métodos de autenticación en dos pasos:
- Códigos de mensajes de texto (SMS) al teléfono celular. Cuando activamos la autenticación en dos pasos, solicitamos que se opte entre los códigos por mensaje de texto o una aplicación de autenticación externa como método de seguridad principal. Si optamos por usar los SMS, se nos enviará uno con un código de seguridad de seis dígitos especial cada vez que alguien trate de iniciar sesión en nuestra cuenta de Facebook desde una computadora o dispositivo móvil que no reconozcamos.
- Códigos de inicio de sesión de una app de autenticación de terceros. En este caso cuando activemos la autenticación en dos pasos, se nos pedirá que elijamos los códigos de mensajes de texto (SMS) o una aplicación de autenticación de terceros como método de seguridad principal (como Google Authenticator o LastPass), la cual puede utilizarse para generar códigos de inicio de sesión que nos permitan confirmar nuestra identidad cuando iniciemos sesión por primera vez en un nuevo dispositivo.
¿Qué hacer si perdí o me robaron mis contraseñas?
Miguel Guerra León nos explica que siempre existe una opción para recuperar o restablecer la contraseña, sin embargo, para que estas opciones cumplan su función, antes debemos configurar su cuenta con algún correo alternativo en caso de emergencias, sincronizar la cuenta con el celular y activar el «Doble Factor de Autenticación» (2FA). Si por alguna razón la clave cae en las manos equivocadas, el 2FA impedirá que ingresen a nuestra cuenta. Podemos usar el 2FA en Google, Facebook, Twiiter, Outlook, Yahoo, Instagram, LinkedIn. En caso de no haber tenido estas medidas previas, las plataformas tienen distintos métodos para comprobar la identidad, pero son procesos que pueden tomar un tiempo.
El token digital
Las instituciones financieras son las empresas que incorporan constantemente novedosos mecanismos de seguridad que hacen las operaciones online más seguras. El auge de la llamada banca electrónica ha generado nuevos sistemas destinados a brindar la seguridad, cuyo objetivo es evitar que se puedan cometer fraudes en este tipo de operaciones.
Un sistema que ha demostrado eficiencia para reforzar la seguridad cibernética, es el uso del token digital. Es decir una clave dinámica, una contraseña cuya validez es temporal, y que es regenerada en cada operación solicitada por el usuario. El uso del token digital es muy sencillo: solo hay que pulsar una tecla, inmediatamente el display o pantalla del aparato muestra un número de seis dígitos, que es la clave digital vigente. Luego solo hay que colocar esta clave en el lugar que el portal del banco tiene dispuesto para tal fin.
Claves fuertes y seguras
Los expertos recomiendan también cambiar la contraseña cada tres meses. Una contraseña segura, por lo tanto protege nuestra información personal, correos electrónicos, archivos y demás contenido de nuestras PC o dispositivos digitales.También evita que otra persona acceda a nuestras cuentas personales y bancarias.
Si somos de las personas que usamos “123456” como contraseña maestra para todos nuestras cuentas y servicios de nuestra empresa, en algún momento tendremos problemas de seguridad. Por eso, debemos de tomarnos el tiempo en crear claves fuertes y seguras para que nuestra información y la de nuestros clientes se mantenga a salvo.
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por Trend | Agencia de PR & Reputación | 31 julio 2019 | Digital, Reputación
El Social Listening, (escucha social) también conocido como Social Media Monitoring (Monitoreo de redes sociales), es una estrategia de Relaciones Públicas y Marketing que debe estar en todo plan corporativo y consiste en la recolección de datos y comentarios sobre la opinión de una marca, producto o empresa que hace la audiencia web a través de las redes sociales para analizarlos. En algunos casos, el análisis también incluye otras plataformas digitales como foros, sitios web y blogs.
Social Listening no es ir respondiendo los comentarios o dudas de la audiencia, tampoco es ir contando en cuantas menciones o conversaciones sale nuestra empresa, esto tiene que ver con el monitoreo de redes. Los objetivos de la escucha social están más relacionados al análisis de los datos obtenidos de ese estudio.
Importancia del Social Listening
Esta técnica es importante porque nos brinda información valiosísima de nuestros públicos, de lo que hacen, sienten y esperan de nuestro producto, marca o servicio, y nos indica si es positiva o no la reacción de la audiencia frente a las acciones de la empresa. Analizar la información obtenida de las redes sociales nos llevará a establecer la estrategia adecuada ya sea de Relaciones Públicas o Marketing.
Con el Social Listening podemos determinar el engagement de audiencia; detectar puntos fuertes y débiles de un producto, marca o servicio; determinar áreas, personas o grupos de interés; identificar líderes de opinión; saber las diferencias que hacen los usuarios con tu competencia; y proyectar la interacción de la empresa con la comunidad.
¿Cómo implementar el Social Listening en una estrategia de PR?
La estrategia de Social Listening tendría que estar pensada en función a un fin porque no sirve de nada tener información acumulada sino se puede procesar, esta deberá ser desarrollada en variables funcionales y articulables al plan de relaciones públicas de contenidos que desarrolla la empresa. Para ello hay que tomar en cuenta una serie de pautas acorde a este plan:
- Define el motivo por el cual se quiere recopilar información. Elegir si queremos realizar un análisis general de un sector determinado de las interacciones. Qué temas y subtemas son los que vamos a considerar.
- Coordina los canales de comunicación a analizar. No todas las redes sociales cumplen la misma función ni tienen el mismo objetivo.
- Establece el objeto o sujeto de análisis. Aunque por lo general se hace en torno a organizaciones, el Social Listening puede hacerse en base a una figura pública. Por otro lado, si la empresa tiene varias marcas, productos o servicios es necesario especificar cuál se va a analizar.
- Determinar a los líderes de opinión en el sector de la marca. Así podremos identificar a detractores a quienes deberemos tratar de convertir, y aliados con los podemos contar para trabajos colaborativos.
- Escoge las herramientas a utilizar. Tener buenas herramientas digitales que nos ayuden con la función de Social Listening como Cool Tabs es importante para hacerlo de forma rápida y precisa.
Ventajas del Social Listening
Entre las muchas ventajas que trae consigo realizar esta estrategia están:
- Conocer mejor a nuestros usuarios. La mayoría de clientes potenciales de una empresa se encuentran en las redes sociales. Conocer qué piensan nuestros usuarios es muy útil como feedback para saber qué podemos corregir o potenciar de nuestra estrategia de marketing o relaciones públicas.
- Medir el funcionamiento de campañas. Con la información obtenida podemos medir qué alcances tuvieron nuestras campañas y si están acorde con la imagen que deseamos proyectar.
- Gestionar los reclamos. Si sabemos identificar el pedido de nuestro cliente, podemos responder de forma proactiva e inmediata, sabiendo contestar tanto los comentarios positivos y negativos.
- Mejorar nuestro posicionamiento online. Detectar los keywords que se relacionan con la empresa ayuda a mejorar el posicionamiento digital en buscadores (SEO).
- Analizar mejor a la competencia. Analizar lo que se dice de nuestra competencia en las redes sociales ayuda a detectar sus debilidades y fortalezas las cuales podemos aprovechar para nuestro beneficio.
Herramientas de Social Listening
En el mercado existen diversas herramientas de Social Listening, como la que ofrece Noticias Perú, que monitorea en tiempo real conversaciones con información de interés para una marca en redes sociales, de acuerdo al rubro temático definido en sus claves de búsqueda. Esta herramienta interpreta la big data para facilitar la toma de decisiones y brindar consolidados informativos, reportes en forma de resúmenes gráficos y material digitalizado en distintos formatos. En caso de crisis, la herramienta activa un seguimiento especial con alertas automáticas cada 15 minutos durante 24 horas todos los días.
El Social Listening debe ser importante en una estrategia de PR porque es la forma en que la empresa puede ver de modo masivo, inmediato y real si sus campañas funcionan o no. A futuro, los seguimientos de Social Listening irán evolucionando en medida que se diversifiquen los canales de red social, aumente el número de usuarios en la web y se especialicen las prácticas de análisis digital.
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por Trend | Agencia de PR & Reputación | 19 julio 2019 | Digital
Los videos deepfakes más creados y usados son los que tienen como protagonista a un actor o a un político diciendo algo que no dijo (generando falsas noticias), haciendo algo que no hizo (creando malentendidos) o participando en actos sexuales (videos pornográficos). Sin embargo, no todos los usos de esta tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) son negativos, algunos pueden tener una aplicación legítima para el entretenimiento, educación e incluso la salud.
Origen cinematográfico
Esta técnica fraudulenta tiene su origen en el mundo de la investigación con aplicaciones prácticas en el mundo del cine. Un ejemplo reciente lo tenemos en la última película de la saga Star Wars, Rogue One: una historia de Star Wars (2016) donde Carrie Fisher, la conocida princesa Leia, ya había fallecido durante su rodaje, por lo que hubo que hacer uso de esta técnica para hacerla aparecer en la pantalla grande en las escenas que tenía pendientes grabar.
Otro ejemplo claro lo tenemos en el 2010 con la cinta Tron Legacy, secuela de la película Tron, de 1982, que destacó en su tiempo por sus efectos especiales y animaciones computarizadas que recrearon la historia de Kevin Flynn (Jeff Bridges) quien es absorbido al ciber mundo digital intrínseco en una máquina de videojuegos, quedando atrapado en él.
La dificultad -debido al guión- surgió en Tron Legacy porque no solo tenía que aparecer el personaje de Jeff Bridges viejo, sino también el joven, representando un avatar computarizado llamado Clu, copia y calco de Kevin Flynn, que no ha envejecido. El problema se resolvió con un actor que tuvo que interpretar el cuerpo de Clu durante la película y al cual se le superpuso una recreación digital de un joven Jeff Bridges, creado desde imágenes del rostro del actor en su juventud.
El uso de tácticas de inteligencia artificial (IA) por medio del deepfake dio como resultado un transplante de cabeza por métodos digitales, que prácticamente adjudica a cada actor la facultad de interpretar casi cualquier papel a cualquier edad. Bridges días antes del estreno de la cinta declaró sentirse asombrado por haber encontrado un santo grial de la eterna juventud. “Es rarísimo. Es una noticia maravillosa para mí, porque ahora significa que puedo interpretarme a mí mismo a cualquier edad”, sostuvo.
Deepfakes para diagnósticos médicos
Estudios recientes de investigadores del Instituto de Informática Médica de la Universidad de Lübeck (Alemania) han propuesto un nuevo uso de estas prácticas tecnológicas. Según la investigación, los algoritmos de un deepfake podrían sintetizar imágenes altamente realistas que podrían tener beneficios importantes para el diagnóstico médico.
“Estos algoritmos son excelentes para la coincidencia de patrones en imágenes; porque pueden entrenarse para detectar diferentes tipos de cáncer en una tomografía computarizada, diferenciar enfermedades en las resonancias magnéticas e identificar anomalías en una radiografía”, sostiene el informe de dicha investigación.
Impartir clases mediante deepfakes
El auge de las plataformas de MOOCs (acrónimo en inglés de Massive Online Open Courses o cursos online masivos y abiertos, es decir cursos a distancia, accesibles por internet al que se puede apuntar cualquier persona y prácticamente no tiene límite de participantes) han provocado un aumento de la producción de vídeos destinados a fines educativos, pero que estos tengan un aspecto profesional requiere de una gran inversión en materiales y tiempo de grabación y edición, así como de una adecuada selección de localizaciones.
Dos investigadores de la plataforma de e-learning Udacity, Byung-Hak Kim y Varun Ganapathi, analizaron que podría resultar rentable buscar un modo de abaratar y al mismo tiempo agilizar la creación de esta clase de videos. Y lo lograron recurriendo a la inteligencia artificial para generar automáticamente nuevos vídeos a partir de una muestra de imágenes y un archivo de audio con la lección en cuestión.
Es decir se valieron de las técnicas de los deepfakes. «Con el método actual de elaboración de clases, un sistema de IA que automatice parcial o totalmente la generación de vídeos de lecciones podría ser extremadamente más beneficioso que volver a grabar cada vídeo de nuevo», sostuvieron los especialistas.
Deepkafes y la ética
Según David Bray, director ejecutivo de la Human Centered Internet Coalition, “deberíamos pensar en códigos de ética para diferentes temáticas tecnológicas. La idea es que las personas que trabajan en este sector, como ocurre en la medicina o el derecho, tengan un código de ética independiente al que mantienen las organizaciones o empresas para que sin importar dónde se empleen, apliquen cosas como pedir permiso antes de usar los datos de algún usuario o no usar la información para herir a las personas”.
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por Trend | Agencia de PR & Reputación | 12 julio 2019 | Digital, Reputación
La palabra “deepfake” es un acrónimo de «deep learning» (aprendizaje profundo) y «fake» (falso), y puede traducirse como mentira profunda. Es una técnica de inteligencia artificial que permite editar videos falsos de personas que aparentemente son reales. Para lograrlo, utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados conocidos en español como RGAs (Red Generativa Antagónica) y vídeos o imágenes ya existentes, que permiten reemplazar, por ejemplo, la cara de una persona por otra en un video con bastante realismo. Este tipo de contenido se puede encontrar fácilmente en sitios de transmisión de videos en línea como Youtube.
Los deepfakes se pueden utilizar para crear noticias falsas y fraudes malintencionados; pero, el lado más oscuro de esta técnica es el empleo de caras de famosos o gente común en videos pornográficos. Un programa popular para crear estos videos falsos es FakeApp, que hace uso de Tensor Flow de Google, aplicación que permite a los usuarios crearlos y compartirlos fácilmente donde las caras de las personas son intercambiadas.
Esta aplicación necesita de al menos un puñado de fotos de la persona que queremos simular en video (cuantas más, mejor). La inteligencia artificial, por su parte, aprende de esas imágenes y es capaz de recrear un rostro sobre otro, como una máscara inteligente; y del mismo modo puede reorganizar los sonidos para que el sujeto pueda decir lo que se quiera.
Videos no reales
Los videos deepfake más creados son los que tienen como protagonista a una persona del espectáculo o la política, generalmente un actor que aparecerá en el vídeo falso diciendo algo que no dijo (generando falsas noticias), haciendo algo que no hizo (creando malentendidos) o participando en actos sexuales. No importa que el actor o personaje nunca haya realizado ese tipo de. Precisamente, lo que se persigue es crear el efecto, lo más realista posible.
Esta técnica fraudulenta tiene su origen en el mundo de la investigación con aplicaciones prácticas en el mundo del cine. El ejemplo más claro se dio en la última película de la saga Star Wars, Rogue One: una historia de Star Wars (2016) donde Carrie Fisher, la conocida princesa Leia, ya había fallecido durante su rodaje, por lo que hubo que hacer uso de esta técnica para hacerla aparecer en la pantalla grande en las escenas que tenía pendiente grabar.
Algoritmos detrás de las imágenes
Gracias a los algoritmos RGA se pueden generar fotografías que parecen auténticas a los ojos humanos. Por ejemplo, una imagen sintética (fabricada) de un gato que consiga engañar al discriminador (una de las partes funcionales del algoritmo), es probable que lleve a una persona cualquiera a aceptarla como una foto real.
Los deepfakes suelen estar limitados a personajes estáticos, que no se mueven demasiado, con un fondo sin demasiados detalles o desenfocado. Además, generalmente son videos que no están realizados con una buena resolución para que se puedan ver bien en la mayoría de los televisores actuales y muchas pantallas de teléfonos o tablets.
Del deepfake al deepnude
Deep Nude, era la polémica app que permitía “desnudar” a mujeres a través de tecnología deepfake y que fue eliminada de las tiendas virtuales, hace unos días atrás, tras generarse un escándalo en los medios de comunicación sobre su potencial peligro de producir ataques sexuales. Los creadores de Deep Nude explicaron que el software fue lanzado hace varios meses para entretener y que subestimaron la demanda de la aplicación: “Nunca pensamos que sería viral y que no podríamos controlar el tráfico”, mencionaron.
Mientras que los vídeos deepfakes tardan horas en renderizar (proceso de generar una foto realista desde un modelo 3D) esta aplicación permitía subir la imagen de una mujer con ropa y, en cuestión de segundos, crear una nueva de la misma persona desnuda. La plataforma ofrecía resultados bastante realistas y estuvo disponible a través de su web para Windows y Linux. Para usarla no se requería ningún tipo de conocimiento ya que era el algoritmo el que se encargaba de todo.
Es, precisamente, en este algoritmo donde se encuentra la principal muestra de cómo este tipo de tecnología se usa de forma sexista en el porno, porque Deep Nude únicamente funcionaba con mujeres. Algo que, según explicó uno de sus creadores en una entrevista, se debía a que es mucho más fácil encontrar fotos de mujeres desnudas en internet que de hombres. Aunque la app fue cerrada, sus críticos expresaron preocupación de que algunas versiones del software sigan disponibles y puedan servir para abusos.
El “no” discurso de Mark Zuckerberg
Existen videos deepfake protagonizados por Barack y Michelle Obama, Vladimir Putin, Donald e Ivanka Trump, Jim Carrey, Gal Gadot, Emma Watson, Mark Zuckerberg, y entre otros.
Precisamente, hace unos días comenzó a circular un vídeo por Instagram en el que aparece el CEO y fundador de Facebook, ofreciendo un desconcertante discurso sobre los planes que tiene su compañía con nuestros datos. En el vídeo vemos a Zuckerberg sentado en su escritorio, mientras que en la parte inferior aparece el clásico rótulo que incluyen los programa de noticias.
De su boca salen la siguientes palabras: «Imagínese esto por un segundo: un hombre, con control total sobre los datos robados de millones de personas, todos sus secretos, sus vidas, su futuro. Se lo debo todo a Spectre, que me mostró que quien controla los datos, controla el futuro».
Aunque parece totalmente real, fue un nuevo caso de los llamados vídeos deepfakes. Se conoció que el vídeo fue creado por los artistas Bill Posters y Daniel Howe (en colaboración con la startup israelí CannyAI). Este nuevo video se creó utilizando unas declaraciones ofrecidas por Zuckerberg en 2017.
A pesar de que era evidente que este vídeo era falso, Facebook decidió no eliminarlo de su plataforma, afirmando que «no tienen una política que estipule que la información que se publica en Facebook deba ser verdad».
IA vs IA
Lo problemático del uso de esta tecnología es lo que los expertos en edición de video, en inteligencia artificial (IA) y los políticos coinciden: “no estamos listos para evitar la divulgación de estos contenidos”. Por eso, ya se está trabajando en sistemas que puedan identificar la manipulación para encontrar detalles que indiquen la falsedad de un rostro, una boca o alguna palabra, pero no son completamente efectivos.
Para combatir estos videos que preocupan tanto a políticos como a famosos, la mejor opción es otra inteligencia artificial. Un grupo de investigadores de dos Universidades de California ha desarrollado una herramienta que analiza la forma de hablar y gesticular de las personas y reconoce si el vídeo es real o está manipulado, El proyecto Protecting World Leaders Against Deep Fakes que ha sido financiado por Google y DARPA, la sección de investigación del Pentágono.
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por Trend | Agencia de PR & Reputación | 1 julio 2019 | Digital
Whastapp, empresa de propiedad de Facebook indicó que el ataque que recibió hace unas semanas atrás fue fruto de piratas cibernéticos y que tenía como objetivo un grupo selecto de sus seguidores. A los días la red de mensajería lanzó un nuevo parche de seguridad para corregir el problema y le pidió a sus 1500 millones de usuarios que actualicen la aplicación como precaución.
El diario británico Financial Times reportó que el software empleado en el ataque fue desarrollado por la empresa israelí de seguridad Grupo NSO, pero esta empresa ha negado estar detrás del ataque. Mientras que el diario estadounidense The New York Times señaló que una de las víctimas de este ataque es un abogado radicado en Londres involucrado en una demanda contra el Grupo NSO.
¿Cómo se vulneró la seguridad de whatsapp?
Whatsapp siempre se promociona como una aplicación de comunicaciones segura porque ofrece cifrado de extremo a extremo, lo que significa que solo debe mostrarse de forma legible en el dispositivo del que envía el mensaje y del que recibe. Sin embargo, el software de vigilancia (el del ataque) habría permitido leer los mensajes en el dispositivo del objetivo.
Los hackers usaron la función de llamada de voz de WhatsApp para llamar a los sujetos objetivos del ataque. Aunque el receptor no descolgara, el software se instalaba, y la llamada solía desaparecer del historial del teléfono. «Lo más probable es que el blanco hayan sido periodistas, abogados, activistas y defensores de los derechos humanos», dijo Ahmed Zidan, Digital Manager.
¿Cómo podemos aumentar la seguridad en nuestro whatsapp?
Aquí te damos algunos consejos para hacer de tu whatsapp una aplicación segura:
- Mantenerse al día con todas las actualizaciones de la aplicación.
- No realizar copias de seguridad de sus chats en un servicio como Google Drive o iCloud porque se crea una vulnerabilidad ya que esa copia no está protegida por el cifrado de extremo a extremo, por lo que cualquier persona que tenga acceso a tu nube podría obtener el historial de conversaciones en la aplicación.
- En Whatsapp también encontramos la verificación de dos pasos (2FA) que es otra buena manera de ayudar a mantener nuestros datos seguros. Se trata de una capa adicional de seguridad para garantizar que las personas que intentan obtener acceso a una cuenta en internet son realmente quienes dicen ser. Se empieza con el acceso normal: nombre de usuario y contraseña. Pero, en lugar de obtener acceso de inmediato, se pide una segunda forma de verificación, que puede ser por ejemplo una huella digital, un comando de voz o un código que es enviado por texto.
- Quitar la última hora de conexión, que era un dato que creaba tantos problemas de espionajes y para desactivar esta función, es necesario dirigirse a Configuración>Cuenta>Privacidad. Una vez ahí, en «Última vez», se puede escoger entre que «Todos», «Mis contactos» o «Nadie» pueda ver la última hora en la que nos conectamos. Sin embargo, si pulsamos sobre «Nadie», nosotros tampoco podremos ver la última conexión de los demás (aunque tengan activadas las otras dos opciones).
- Quita el tic azul que confirma que hemos leído el mensaje. Para ello, hay que dirigirse a la ruta Configuración>Cuenta>Privacidad. En esa misma pantalla se nos ofrece la posibilidad de desactivar la «Confirmación de lectura». En este caso también ocurrirá como en el anterior: no verán cuándo lees el mensaje pero tampoco podrás comprobar cuando tus contactos han revisado tus mensajes.
No darle click a cualquier enlace
De nada sirven las medidas anteriores si hacemos clic ante cualquier enlace que nos manden. La mayoría de programas malicioso (malware) se inician mediante el envío de mensajes y enlaces a través de grupos o incluso de un contacto conocido que lo recomienda, porque no se ha enterado de lo que va el enlace o porque es un contacto ya infectado.
Hay ataques también de phishing (suplantación de identidad), estafas que nos envían a través de mensajes que nos instalan aplicaciones de terceros con el objetivo de lograr un beneficio económico. No estaría mal comenzar por limpiar grupos y contactos para limitar las vías de ataque y mantener una especial precaución con imágenes y vídeos.
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